规模猪场如何进行精准管理

05.02.2016  12:19
  近20年来,我国规模化养猪的覆盖面越来越大。截至2014年底,全国存栏母猪5100万头,出栏7.1亿头。然而在规模出栏率提高的同时,相关数据也显示,我国的养猪效率和水平并未大幅度提升,有专家分析,疾病、饲料营养以及猪的品种都是重要原因,其中,限制猪场生产和发展的瓶颈就是猪场管理。

  “读懂成本和效益,投入和产出之间的关系,这就是经济学意义上的管理。”在中国猪产业链CEO交流平台上,建明工业有限公司猪饲料线技术服务主管刘立茂指出,“猪场管理和技术息息相关,但又不是等同的,优秀的管理人员在技术上一塌糊涂的比比皆是。

  “所以,我们常说养猪是科学,要用数据说话,精准管理很重要。”刘立茂以“养猪问题”展开分析,现代猪场随着规模的扩大,管理复杂度已与传统猪场有本质区别,数字管理不仅是精细管理的工具,从某种意义上,也是精细管理的本质。

  刘立茂讲道:“猪场管理系统是复杂的生物学系统,需要仔细分析猪场的生产特点,结合其生长周期性和连续性,从配种、怀孕、哺乳、断奶到商品猪出栏大约需要10个月的时间,且整个周期前后环节相互连续相互影响。要具备目标思维,采用一些方法,排除干扰和障碍,直抵目标。对于过程的管理和记录,只有一个准则——没有记录就没有发生。

  除此之外,刘立茂认为猪场数据基本可分为三个层次:现场记录;办公分析与汇总;档案和报表系统。“现场数据的记录要以真实准确、统一及时、系统完整为目标,尤其是产仔哺乳、饲料消耗、药物使用和发放等环节。还要重视办公分析和汇总,如果没有这一步,记录的数据也无法产生作用。档案和报表系统不同于现场的数据管理系统,但也有重要的管理作用,可以通过这个系统进行历史数据分析和对比,实现数据在管理系统间的有效传递。这样一来,才能保证猪场管理数据的完整性和连续性。

  最后,刘立茂提出了几个重要的技术经济指标:初生体重,21日断奶窝重,断奶七天的日采食量和日增重,配种数以及死亡淘汰数。“基于数据管理的精准猪场管理还有很长的路要走,通过管理提高规模猪场的生产效率任重而道远。