人工智能 《中国妇女报》报道人工智能全球女性榜单入选者、我校计算机学院教授秦兵
哈工大报讯（综合/文）3月23日，《中国妇女报》以《科学研究和国家需求结合才能彰显价值》为题，刊载了对人工智能全球女性榜单入选者、我校计算机学院教授秦兵的报道。报道全文如下：
哈尔滨工业大学计算机学院教授秦兵
科学研究和国家需求结合才能彰显价值
□ 中国妇女报·中国妇女网记者 周韵曦
荣登清华大学——中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院与北京智源人工智能研究院发布人工智能全球女性榜单（Women in AI），让哈尔滨工业大学计算机学院教授、社会计算与信息检索中心副主任秦兵既意外又高兴。
“这是对我的鼓励和激励，说明我们的工作得到了学术界同行的认可。在后续工作中我也会更加努力，来回馈这份肯定与认可，也希望更多女性能投入人工智能领域中来。”秦兵告诉中国妇女报·中国妇女网记者。
能在科研工作中取得成就的人，必定对这项工作抱有浓厚兴趣，秦兵就是这样的人。“我这人本身就愿意挑战一些比较有难度、比较新鲜的事物，科研工作正好能够满足我这样的需求。”秦兵告诉记者，她的主要研究方向是自然语言处理，这是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
高考时，得知当时的哈尔滨工业大学有个专业叫信息处理显示与识别专业，因“觉得‘信息’这两个字很新鲜、很时髦”，秦兵将其作为了志愿首选。入学之后，秦兵才得知这个专业研究的是多媒体，是汉字、语音、图像等信号的研究处理。投入进去后，她在其中发现了很多值得研究的东西。
从大学本科一路读到硕士、博士，热爱科研工作的秦兵，总能在其中感受到一些奥妙，“每一次实验分析得出的结果和自己想象一致的时候，都会觉得很开心。”
攻读博士学位时，秦兵选择了自然语言处理这一研究方向。她告诉记者，“当时对专业的理解并没有现在透彻，只是觉得女性对语言比较敏感，语言对女性来说更有亲切感。”令她没想到的是，这种基于直觉的选择，会让她后来有机会在一个与时代脉搏息息相关的领域进行深入研究，“没想到现在自然语言处理成了人工智能里面比较重要的技术之一。”她笑着说。
科研工作中，秦兵的研究方向围绕自然语言处理展开，最倾情投入的，是有关文本情感分析的课题。
“文本情感分析是指采用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法，对用户生成文本中的主观信息(意见、评价、态度或者情感等)进行自动语义情感分析。”秦兵向记者解释道，互联网3.0时代的到来，为大数据的广泛应用提供了强大的技术保障，也有越来越多人开始关注人在互联网中表达的情感。一方面，是如汽车、手机等生产商，和大众点评、微博、微信等电商、社交平台，希望通过获取、分析用户、网民的评论评价等信息，从而能提供不断升级的服务。另一方面，也能从公共舆情角度，为国家和政府提供参考和帮助。
自2007年起，开展情感分析研究十几年来，秦兵和她的研究团队一直立于行业领先地位。2016年，她申请到国家自然科学基金重点项目——“社交媒体中文本情感语义计算理论和方法，这是第一个文本情感分析的国家自然科学基金重点项目。同时，她还担任着社会媒体处理专委会情感分析工作组组长，每年都会组织、召集全国情感分析专业科研人员的论坛。
“我们实验室的理念是：‘以中文技术，助民族复兴’。习近平总书记指出：‘广大科技工作者要把论文写在祖国的大地上，把科技成果应用在实现现代化的伟大事业中。’把科学研究和国家需求结合，工作起来更有动力，才能有所成就，彰显价值。”秦兵告诉记者，在她所有的科研工作中，情感分析是应用最多，也是和企业合作落地应用最多的技术。
近年来，秦兵和多家互联网企业开展合作，落地产生了很多应用和巨大价值，自然语言处理技术和行业相结合在智慧教育、智慧医疗、智慧司法、智慧金融等特定领域，都发挥了很大作用，他们的努力也让这些技术格外“接地气”。
在与同一领域内的女科学家打交道时，秦兵注意到，实际生活中的她们，在为研究工作努力的同时，也都很爱美，懂得欣赏美。在秦兵看来，审美的意趣也是对世界客观规律理解的方式之一，审美本身可以通过情感的现实参照在另一个层面滋养研究的灵感。秦兵说，“我们女性研究者有自己独特的魅力和感知力，应该充满活力、兴趣广泛，这样才能不断激发自己的创造力，把自己的专业做得的更好。”
在人工智能研究领域有一句名言：自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠。“我觉得自然语言处理最核心的领域也是人工智能的未来方向之一，就是让机器做到能说话、会思考、有情感。这是未来，也是我将不断努力的目标。”畅想未来，在秦兵教授等广大学术研究者的勤勉努力下，我国的人工智能发展也将拥有无限可能。
